Прудиус І. Н. Національний університет “Льв1вська nonimexHiKa” ІТРЕ, Ул. Ст. Бандери, 12, Львів 79013, Україна Тел.: (0322) 723725; e-mail: iprudyus@polynet.lviv.ua

де fk, fk+1 оцінка зображення, відповідно на до і до +1 ітерації; RE[] Результуючий оператор обмежень; а коефіцієнт регуляризації; З

– Стабілізуючий функціонал; W вагова матриця візуальної похибки.

На рис. 3 наведені результати обробки зображення нелінійним методом з використанням узгодженої розрідженій АР у вигляді хреста Міллса з 80 елементами

Рис. 2. Результати обробки радіометричного зображення: а зображення-оригінал; б сформоване зображення; в відновлене зображення

Fig. 2. Radiometric image processing results: a original image; b formed image; з restored image

III. Висновок

Дослідження показали, що використання адаптивного узгодження просторових характеристик покращує якість зображень на етапі їх формування. Регулярізаціонние методи відновлення з апріорними обмеженнями забезпечують їх швидку збіжність, екстраполяцію просторового спектра і з розрідженими АР забезпечують високу якість зображень при меншому в кілька разів числі антенних елементів.

[1] Дистанційне зондування: Кількісний підхід / Под ред. Ф. Свейна і Ш. Дейвіс Переклад з англ. За редакцією чл.-кор. АН СРСР А. С. Алексєєва.

-М.: Надра, 1983.-е. 415.

[2] GrytskivZ., Nitsovich В., Prudyusl., Voloshynovskiy S. Adaptive choice of regularization parametr in iterative methods of optical data processing. Proceedings of SPIE, International Conference on Holography and Correlation Optics.Chernivtsy, 15-19 May, 1996, Ukraine, vol. 2647, pp. 235-242.

[3]  Prudyus /., Voloshynovskiy S, Holotyak T. Adaptive aperture formation matched with radiometry image spatial spectrum. 12th International Conference on Microwaves&Radar, MIKON’98, Krakow, Poland, May 20-22, 1998, vol 1. pp.

143-147.

IMAGE IMPROVEMENT IN THE RADIOMETRIC SYSTEMS UNDER THE ADAPTIVE CHARACTERISTICS MATCHIG

Prudyus I. N.

Lviv Polytechnic National University,

Institute of Telecommunications,

Radio Electronic Techniques 79013, Ukraine, S. Bandery St., 12 Tel.: (0322) 723725; E-mail: iprudyus@polynet.lviv.ua

Abstract The analysis of radiometric image forming channel, which includes the subject of inquiry, isotropic propagation medium of its emitted field, image forming system spatial characteristics, their matching and restoration method selection with formation system are presented in the paper.

I.  Introduction

Specific features of the antenna image spatial characteristics formation are presented as well as their facilities application and selection of image processing quality enhancement method are presented in the paper.

II.  Main part

The methods of image formation quality enhancement based on sequence of sparse antenna array characteristics were proposed. They are also characterized by anisotropy. That’s why the antenna spatial spectrum and image spatial spectrum adaptive matching improve the image spectra harmonics reception selectivity. At the same time image restoration process demands both image spatial spectra interpolation and its extrapolation for “loosed” high-frequency components restoration. All this may be realized with the help of Tikhonov regularization method with prior constraint application. It helps to transform linear restoration method into the non-linear

The results of image formation and restoration by means of non-linear method with application of consistent sparse antenna array in the form of Mills cross with 80 elements are presented on the Fig. 3.

III. Conclusion

Investigation results show the advisability of application of image and antennas spatial anisotropy characteristics. Their adaptive coordination improves the image quality on the forming stage. Regularization methods of restoration with prior constraint ensure their fast convergence. Spatial spectrum extrapolation together with sparse antenna array properties ensure image high quality at less number ofthe antenna elements.

Джерело: Матеріали Міжнародної Кримської конференції «СВЧ-техніка і телекомунікаційні технології», 2003р.